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Tu base de datos SAP ya entiende lo que preguntas: IA y búsqueda vectorial en HANA Cloud
Buscas "devolución" en tus datos y no aparece el documento que habla de "reintegro".Las bases de datos de siempre buscan palabras, no ideas.Por eso la IA generativa necesita algo más que un buen modelo para responder con la información real de una empresa.
Acerca de este webinar
IA y búsqueda vectorial en SAP HANA Cloud: construye una solución RAG
Las bases de datos tradicionales encuentran coincidencias entre palabras. Pero ¿qué ocurre cuando dos expresiones diferentes representan una misma idea?
Por ejemplo, una búsqueda convencional podría no relacionar “devolución” con un documento que utiliza el término “reintegro”. La búsqueda vectorial supera esta limitación al interpretar el significado y el contexto de la información.
En este webinar práctico descubrirás cómo SAP HANA Cloud puede buscar por similitud semántica y cómo combinar esta capacidad con inteligencia artificial generativa para crear aplicaciones que respondan preguntas utilizando datos empresariales reales.
¿Qué aprenderás?
Durante la sesión conocerás:
- Las diferencias entre una búsqueda tradicional y una búsqueda semántica.
- Qué son los embeddings y cómo representan el significado de un texto.
- Cómo convertir y almacenar textos como vectores en SAP HANA Cloud.
- Cómo realizar búsquedas vectoriales sobre información empresarial.
- Qué es RAG y por qué es fundamental en aplicaciones de IA generativa.
- Cómo integrar SAP HANA Cloud con un modelo disponible en SAP Generative AI Hub.
- Cómo generar respuestas en lenguaje natural basadas en información verificable.
- Cómo incluir las fuentes utilizadas y evitar respuestas cuando no existan datos suficientes.
Una demostración práctica de principio a fin
Trabajaremos en directo sobre SAP BTP. Primero utilizaremos los mismos datos para comparar una búsqueda por palabras clave con una búsqueda vectorial. Después, conectaremos un modelo de lenguaje para crear una solución RAG que responda preguntas, muestre el origen de la información y reconozca cuándo no puede responder.
En una hora obtendrás una visión clara de los componentes necesarios y comprenderás cómo esta arquitectura transforma la creación de aplicaciones empresariales con IA.
Requisitos
- Conocimiento general de SAP BTP.
- Nociones básicas de SQL.
- No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial, embeddings o RAG.
¿Qué aprenderás?
- Por qué un modelo de lenguaje no conoce los datos de tu empresa
- Qué es un embedding y cómo representa el significado de un texto
- Búsqueda por palabras frente a búsqueda por significado
- Cómo SAP HANA Cloud genera y guarda vectores con funciones nativas
- Qué es RAG y cómo se conecta con el Generative AI Hub
- Cómo lograr respuestas con fuente y que la IA reconozca lo que no sabe
Tecnologías y herramientas utilizadas
¿A quién está dirigido?
- Consultores y desarrolladores SAP.
- Profesionales que trabajan con SAP BTP o SAP HANA Cloud.
- Arquitectos de soluciones y especialistas en datos.
- Equipos interesados en incorporar IA generativa a aplicaciones empresariales.
- Personas que quieran comprender RAG y la búsqueda vectorial desde una perspectiva práctica.
